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Prompt Engineering क्या है और प्रॉम्प्ट इंजीनियर कैसे बनें – 10 जरुरी योग्यताएं

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prompt engineering kya hai

आजकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AI काफी चर्चा में है. जिसके चलते Prompt Engineering की मांग भी बढती जा रही है. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिर्फ एक तकनीकी प्रगति नहीं है, बल्की यह एक परिवर्तनकारी शक्ति है जो हमारे जीने और काम करने के तरीके को बदल रही है। कारोबार में कुशलता बढ़ाने से लेकर स्वास्थ्य सेवा में क्रांति लाने तक AI का योगदान बढता जा रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को देखते हुए लोगों को लग रहा है की ये लोगों से उनका रोजगार छीन लेगी, या नौकरीयां खा जाएगी. लेकीन ऐसा नहीं है एआई के आने के बाद कई नई जॉब्स भी उत्पन्न होगी, जिनमें से कुछ की तो डिमांड अभी से बढना शुरु हो चुकी है. जिसका नाम है AI Prompt Engineering. आप इसमें पारंगत होकर प्रॉम्प्ट इंजिनियर बन सकते है जिसकी सैलरी सालाना करोडो़ रुपये होती है।

इसलिए आज के इस आर्टिकल में हम जानेंगे की ये Prompt Engineering क्या है ? ऐसे कैसे सीखा जा सकता है, Prompt Engineer कैसे बनें? प्रॉम्प्ट इंजिनियर बनने के लिए कौनसे कोर्स या डिग्री की आवश्यकता होगी, योगयता क्या होनी चाहिए और प्रॉम्प्ट इंजिनियर की सैलरी कितनी होगी?

प्रॉम्प्ट (Prompt) क्या होता है?

प्रॉम्प्ट एक मानव और एक AI भाषा मॉडल के बीच बातचीत का एक तरीका है, जो एआई मॉडल को इनपुट के रुप में प्रश्न, पाठ या कोड देकर इच्छित आउटपुट उत्पन्न करने देता है। यानी की आप AI Chat Bot से बात करने के लिए जो मैसेज या प्रश्न टाईप करते है उसे ही प्रॉम्प्ट कहा जाता है। यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का सबसे महत्वपूर्ण भाग है।

एक एआई मॉडल दिए गए प्रॉम्प्ट के आधार पर कई आउटपुट प्रदान कर सकता है, आपके द्वारा दिया गया प्रॉम्प्ट जितना सरल और समझने लायक होगा एआई मॉडल आपको उतना ही सटीक जवाब देता है। प्रॉम्प्ट का उद्देश्य एआई मॉडल को पर्याप्त जानकारी प्रदान करना है ताकि यह प्रॉम्प्ट के अनुरूप आउटपुट उत्पन्न कर सके।

Prompt Engineering क्या है?

AI मॉडल या चैटबॉट से वांछित प्रतिक्रिया या आउटपुट प्राप्त करने के लिए विशिष्ट निर्देशों या प्रश्नों को तैयार करने की प्रक्रिया को ही प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt Engineering) कहा जाता है। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में किसी भी एआई टूल को निर्देश देकर सही, सटीक और प्रासंगिक जवाब प्राप्त करना भी शामिल है। AI भाषा मॉडल से पुछे जाने वाले प्रश्नों या दिए जाने वाले निर्देशों को सही से क्रियान्वित करना प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में आता है।

सबसे उपयोगी और सटीक आउटपुट प्राप्त करने के लिए विस्तृत और अच्छी तरह से संरचित संकेत प्रदान करना आवश्यक होता है। उपयोगकर्ता प्रश्नों या निर्देशों को प्रभावी ढंग से तैयार करके बातचीत का मार्गदर्शन कर सकते हैं।

प्रॉम्प्ट इंजिनियरिंग के प्रकार

प्रॉम्प्ट और प्रॉम्प्ट इंजिनियरिंग के प्रकार दोनों एक ही चीज है क्योंकि प्रॉम्प्ट के देने के तरीके को ही Prompt Engineering कहते है। यहां कुछ प्रकार की प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग या प्रॉम्प्ट के प्रकार बताए गए हैं:

  • सीधे प्रश्न: सीधे प्रश्न पूछने पर ही आमतौर पर सही और सटीक उत्तर मिलते हैं। उदाहरण के लिए, “भारत की राजधानी क्या है?”
  • निर्देशात्मक प्रशन: किसी विशेष व्यक्ति या वस्तु के प्रारूप या प्रकार पर स्पष्ट निर्देश प्रदान करना। उदाहरण के लिए, ” इलेक्ट्रिक वाहन के तीन लाभों की सूची बनाएं।”
  • तुलनात्मक प्रश्न: एआई चैटबोट को दो या दो से अधिक चीजों की तुलना करने के लिए कहना। उदाहरण के लिए, “बॉलीवुड और साउथ फिल्मों की तुलना करें।”
  • रीजनिंग प्रशन: विभिन्न अवधारणाओं के बीच तुलना करने या समानताएं निकालने के लिए प्रेरित करने के लिए प्रश्न पुछना। उदाहरण के लिए, “A, B से वैसा ही है जैसा C से है?”
  • रचनात्मक अनुरोध: AI से रचनात्मक सामग्री तैयार करवाना, जैसे कविता, कहानी या लेख लिखवाना।
  • रिक्त स्थान भरें: अनुपस्थित जानकारी के साथ संकेत बनाना जिसे एआई को पूरा करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, “सूरज __ में उगता है।”
  • मल्टी-टर्न वार्तालाप: Ai चैटबोट के पिछले जवाबों या आउटपुट को ही शामिल करके या पहले ही प्रश्न से संबंधित वार्ता को लंबा खिंचना.
  • भूमिका-निर्वाह परिदृश्य: AI को एक विशिष्ट पेशा देना और फिर उसी के अनुरुप सवाल पुछकर आउटपुट लेना। उदाहरण के लिए, “आप एक डॉक्टर हैं। और वजन कम करने के लिए मुझे गाईड करें।”
  • स्पष्टीकरण संकेत: यदि प्रारंभिक आउटपुट सटीक नहीं है, तो आप स्पष्टीकरण या अधिक विवरण प्राप्त करने के लिए विशिष्ट प्रश्नों का अनुसरण कर सकते हैं।
  • त्रुटि विश्लेषण: अपने संकेतों को परिष्कृत करने और अधिक सटीक प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए पिछली बातचीत में त्रुटियों का विश्लेषण करना और उनसे सीखना।
  • सशर्त प्रश्न: अपने संकेतों में सशर्त विवरण जोड़ना, एआई को विभिन्न परिदृश्यों पर विचार करना। उदाहरण के लिए, “यदि बारिश होती है, तो घर के अंदर कौन सी गतिविधियाँ की जा सकती हैं?”
  • प्रासंगिक संकेत: एआई के आउटपुट को और सही करने के लिए आपके इनपुट में संदर्भ शामिल करना। पृष्ठभूमि की जानकारी प्रदान करने से मॉडल को आपकी पूछताछ के संदर्भ को समझने में मदद मिलती है।

इस प्रकार की त्वरित इंजीनियरिंग के साथ प्रयोग करने से आपको एआई मॉडल से विविध और सूक्ष्म प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने में मदद मिल सकती है।

प्रॉम्प्ट इंजीनियर कैसे बनें?

प्रॉम्प्ट इंजिनियर वो प्रोफेशनल होते है जो मनुष्यों और मशीनों के बीच प्रभावी और आकर्षक संवाद बनाने के लिए इंटरफेस बनाने में माहिर होते है। इन इंटरफेस में चैटबॉट, वर्चुअल असिस्टेंट और वॉयस-एक्टिवेटेड सिस्टम शामिल हैं जहां यूजर्स साधारण भाषा संकेतों के माध्यम से इन चैटबोट के साथ बातचीत करते हैं। प्रॉम्प्ट इंजीनियर को कन्वर्सेशनल इंटरेक्शन डिजाइनर या डायलॉग डिजाइनर के रूप में भी जाना जाता है।

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AI के आने के बाद सबसे ज्यादा अगर किसी जॉब की डिमांड होने वाली है तो वो है प्रॉम्प्ट इंजिनियर. 2017 में आई एक रिपोर्ट में बताया गया था की “2023 से 2025 तक कुछ ऐसी नई जॉब्स उत्पन्न होगी जिसके बारे में अबतक हमने सुना भी नहीं है.” और अब ये रिपॉर्ट सही भी साबित होती नजर आ रही है क्योंकि 2017 में प्रॉम्प्ट इंजिनियरिंग और प्रॉम्प्ट इंजिनियर की किसीने परिकल्पना भी नहीं की थी।

फिलहाल कुछ रिपोर्ट्स में बताया जा रहा है की 2024 से कंपनियां प्रॉम्प्ट इंजिनियर की भर्तियां व्यापक स्तर पर शुरु कर सकती है, और एक कुशल प्रॉम्प्ट इंजिनियर का वेतन सालाना 1 करोड़ से लेकर 5 करोड़ रुपये तक हो सकता है.

प्रॉम्प्ट इंजिनियर योग्यताएं

Prompt Engineer बनने के लिए फिलहाल स्कूल या विश्वविधालय स्तर पर किसी भी प्रकार का कोई कोर्स या डिग्री स्पष्ट नहीं की गई है. अलग अलग कंपनियों में प्रॉप्ट इंजिनियर की भर्ती अलग अलग योग्यताएं देखकर की जाती है लेकीन इन सब में से कुछ योग्याएं कॉमन है जो हर प्रॉम्प्ट इंजिनियर में होनी चाहिये, जो निम्नलिखित है:

कंप्यूटर विज्ञान

प्रॉम्प्ट इंजिनियर के पास कंप्यूटर विज्ञान में एक डिग्री होनी चाहिए, जो प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर विकास में एक मजबूत आधार प्रदान करती है. इससे मिले ज्ञान से चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट सहित इंटरैक्टिव सिस्टम बनाने के तकनीकी पहलुओं को समझना आसान हो जाता है.

मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन (HCI)

एचसीआई कार्यक्रम उपयोगकर्ता इंटरफेस और एआई सिस्टम के डिजाइन और मूल्यांकन पर ध्यान केंद्रित करते हैं. HCI का अध्ययन उपयोगकर्ता के व्यवहार, प्रयोज्य परीक्षण और उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन सिद्धांतों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो प्रभावी संकेतों को तैयार करने के लिए आवश्यक हैं.

भाषाविज्ञान

भाषाविज्ञान में खास तौर पर कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान पर ध्यान देने के साथ, भाषा के अध्ययन और इसके कम्प्यूटेशनल पहलुओं में छुपे रहस्यों का ज्ञान होना आवश्यक है. प्राकृतिक और आकर्षक प्रॉम्प्ट को डिजाइन करने के लिए भाषा की संरचना और शब्दार्थ को समझना महत्वपूर्ण है.

संचार अध्ययन

संचार अध्ययन कार्यक्रम मौखिक और अशाब्दिक संचार, अनुनय और बयानबाजी सहित मानव संचार के विभिन्न पहलुओं का पता लगाते हैं. ये कौशल ऐसे प्रॉम्प्ट या संकेत बनाने के लिए मूल्यवान हैं जो उपयोगकर्ताओं के साथ प्रतिध्वनित होते हैं और वांछित प्रतिक्रियाएं प्राप्त करते हैं.

संज्ञानात्मक विज्ञान

यह मानव अनुभूति और व्यवहार का अध्ययन करने के लिए मनोविज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, भाषा विज्ञान, दर्शन और तंत्रिका विज्ञान से तत्वों को जोड़ता है. संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का ज्ञान आपकी समझ को बढ़ा सकता है. जिससे आप एक कुशल प्रॉम्प्ट इंजिनियर बन सकते है.

उपयोगकर्ता अनुभव (UX) डिज़ाइन

UX डिज़ाइन प्रोग्राम सहज और यूजर्स के अनुकूल डिजिटल अनुभव बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं. उपयोगकर्ता की जरूरतों, व्यवहार और इंटरैक्शन पैटर्न को समझना आवश्यक है, जो उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं के साथ संरेखित करने वाले संकेतों को डिजाइन करने के लिए आवश्यक है.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP)

एआई और एनएलपी में पाठ्यक्रम या डिग्री करने से मशीन सीखने, भाषा मॉडलिंग और मानव भाषा को सीखने में काफी मदद करते हैं. ये कौशल बुद्धिमान चैटबॉट और आभासी सहायकों के निर्माण के लिए मूल्यवान हैं.

व्यावसायिक प्रमाणपत्र और छोटे कोर्स

किसी ऑनलाइन प्लेटफॉर्म या कंपनी से प्रॉम्प्ट प्रमाणपत्र प्राप्त करना, कार्यशालाओं या ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में विशेष रूप से संवादात्मक इंटरफेस, चैटबॉट विकास और यूएक्स डिजाइन पर ध्यान केंद्रित करने पर विचार करें. कई प्लेटफ़ॉर्म इन क्षेत्रों में विशेष पाठ्यक्रम भी प्रदान करते हैं. जहां से आप शुरुआत कर सकते है.

सारांश

कंप्यूटर विज्ञान, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, भाषा विज्ञान और संचार अध्ययन से संबंधित क्षेत्रों में शिक्षा या अनुभव प्राप्त करके आप इस क्षेत्र में आगे जा सकते हैं, व्यावहारिक अनुभव और निरंतर सीखने का एक संयोजन आपको प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में कैरियर के लिए तैयार कर सकता है। इसके अतिरिक्त, इंटर्नशिप, परियोजनाओं या फ्रीलांस काम करके अनुभव प्राप्त करना इस क्षेत्र में आपके कौशल और विशेषज्ञता को काफी आगे बढ़ा सकता है।

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